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智能制造领域:从4亿元到26亿元背后的智能支撑

发布时间:2018-07-11


在智能制造领域中,人与机器各自所扮演的角色和定位,近年来一直是个热门话题。隶属于中国航天科工集团第十研究院的贵州航天电器股份有限公司(简称“航天电器”),便是凭借智能制造一飞冲天,成为目前中国自主可控电子元器件制造领域的领军者。

采访中,公司工会负责人告诉记者,通过自主开发并成功应用多条“智能制造”生产线,航天电器在不增加任何人工成本的情况下,销售额从2009年的4亿元增长至2017年的26亿元,智能化建设已经越来越触及企业思想观念层面,推动着管理流程的优化和企业资源的整合。

智能应用让装配效率“飞”

连接器是航天电器的核心产品之一,长期以来,虽然在国内处于技术领先地位,但生产线却一直以人工生产装配为主。这就使得生产效率得不到提高,生产质量一致性较难得到保证。为解决这个问题,2016年,航天电器与航天云网、德国西门子公司合作,打造J599系列连接器智能制造样板间。

“这条生产线,也被列为贵州省智能制造样板间示范项目。”航天电器智能制造工程部部长李焕军告诉记者,生产线投入使用后,将实现全装配自动化率不低于60%。“以前我们的生产线,每一个环节都由人工来完成。在一些环节,工人做完一道工序,就要端着托盘把原件传给下一道工序的工人。而智能化样板间投入使用后,这些生产环节就可以通过机器完成,并且自动传输到下一个环节。”

走进智能制造车间,记者看见一台台精密设备布满车间,很少见到工人。“同样规模以前最少需要60人,样板间运行后只需要15人。”李焕军说。

记者了解到,2012年以来,航天电器通过智能制造提升,生产线的员工人数下降53.3%,人均月产量从3.3万件提升至10.7万件,合件的整体合格率也由80%提升至95%以上,装配效率在现有基础上提升了200%。

抓好“工人参与”这个环节

“智能制造”的推行,是否意味着工人要失业?记者了解到,航天电器并没有主动辞退一名工人,反而格外重视智能制造车间设备的“工人参与”环节。

新设备在应用初期,总会出现些小毛病,在一些制造型企业,工人们对使用新设备会有抵触情绪,认为占用工时影响自己的收益。对此,在新设备使用阶段,航天电器便给予工人们“使用补贴”,当设备出现故障时,非但不扣除工人工时费,还重奖那些及时反馈故障信息并能拿出“金点子”的人。对于因为上马智能设备而要取消的工种,所有岗位职工经过轮番技能强化提升后,进入全新岗位工作。

“很多企业以为智能制造就是减少工人,依赖设备,这个认识是错误的。抓不好‘工人参与’环节,再厉害的设备也用不好。”航天电器接触件车间主任孙军告诉记者,这样可以有效打通“研发-使用-再研发-再使用”环节,形成机器与工人、企业之间的良性闭环,倒逼工人主动提升技能,最终促进企业效益提升。

以孙军的车间为例,工人从60人减少到15人,绕线工、点焊工等这些工种都消失了,但产品合格率却从80%提升到了95%。在航天电器,随时可见研发部门的工作人员来车间听取工人建议,并一起完善改造方案。

“以前我只会拿着放大镜切铜丝这一项技能,但现在不同了,我会操作智能设备了。”接触件车间的张伟告诉记者,他2005年进厂当了一名绕线工,经过几年的岗位磨炼,他的产品合格率在60%左右。上了智能设备后,张伟有了危机感,他不但主动报名参加高级工学习班,还自修了智能机械设备维修专业,如今在新岗位上,他生产的产品合格率大为提升,收入也增加了不少。

创新不止于智能化生产

记者了解到,其实,从2009年起航天电器就开始布局智能制造了,如今智能制造工程部已经成为仅次于公司研发部的第二大部门,一项项酷炫“黑科技”,诞生于这个团队。

为了最大限度地保障每个团队人员有创新热情,航天电器对这个拥有百余人的部门制定了一套新机制。除了实行项目管理制,奖惩按照“能上能下、能进能出”来运行,还有就是包容失败。公司总经理王跃轩坦言:“我允许他们失败!”

以前,当研发团队有创新技术时,需要等到新技术在设备上使用成熟后才给予全额奖金。“一般来说,奖金要想全拿到要等两年时间。现在只要出了新技术,就给全额奖金,创新是等不起的。”王跃轩说。

记者了解到,智能制造工程部每年可完成300余项科研任务,研发速度甚至超过一些东部沿海省份的专业自动化设备制造公司。“实际上,我们这个部门和当年的西门子公司一样,结合企业实际迅速拿出产品,再围绕产品做设备,最终对外输出设备。”李焕军告诉记者。

对于智能制造,航天电器还主动延伸拓展到了大数据领域,通过与贵州工业云合作,在云平台等系统上无缝集成,从客户下单到生产的数据可同步共享。

“我们实现了以订单驱动设备生产,从用户发布需求到订单交付,整个过程15分钟在APP上便可完成。下计划、做调度、盘库房真的成了过去式。”回顾航天电器融合智能制造的发展过程,王跃轩说,这是制造业在转型升级中的一个必然过程,“大数据也是我们管理智能化的另一把钥匙。而这把钥匙,将会给传统制造业带来巨大的变革。”